Giới thiệu về mô hình xử lý dữ liệu và làm báo cáo tự động trên Excel
Giới thiệu về khái niệm chỉ tiêu, chiều phân tích. Áp dụng Ma trận chỉ tiêu, chiều phân tích để xây dựng bảng dữ liệu đầu vào phục vụ cho nhiều loại báo cáo đầu ra khác nhau.
Xây dựng bảng dữ liệu đầu vào theo 2 cách tiếp cận. Các ví dụ trong phần này cực kỳ chi tiết, giúp bạn có thể hiểu toàn bộ luồng xây dựng, vận hành một hệ thống báo cáo tự động từ dữ liệu lên báo cáo.
Các câu lệnh SQL nâng cao sẽ giúp bạn giải quyết các vấn đề về tính toán dữ liệu nhanh hơn gấp nhiều lần. Bạn hãy tưởng tượng, nếu như bạn dùng Excel để làm dữ liệu thì sẽ giống với việc bạn đi bộ để đi tới đích là làm báo cáo, thì các phần SQL cơ bản trong khóa SQL_EXCEL_01 sẽ giúp bạn làm dữ liệu giống với bạn đi ô tô, còn các phần SQL nâng cao tại khóa SQL_EXCEL_02 sẽ giúp bạn đi máy bay để đến đích làm báo cáo tự động.
Những nội dung trọng điểm trong khóa SQL - Level 2
- Giới thiệu về mô hình xử lý dữ liệu và làm báo cáo tự động trên SQL và Excel.
- Giới thiệu về khái niệm chỉ tiêu, chiều phân tích.
- Áp dụng Ma trận chỉ tiêu, chiều phân tích để xây dựng bảng dữ liệu đầu vào.
- Xây dựng bảng dữ liệu đầu vào theo 2 cách tiếp cận.
- Thành thạo luồng xây dựng, vận hành một hệ thống báo cáo tự động.
- Các câu lệnh SQL nâng cao sẽ giúp bạn làm dữ liệu nhanh hơn gấp nhiều lần.
- Nếu dùng Excel làm dữ liệu, báo cáo sẽ giống với việc bạn đi bộ để đi tới đích.
- SQL – Level 1 sẽ giúp bạn làm dữ liệu, báo cáo với tốc độ ô tô.
- SQL – Level 2 sẽ giúp bạn làm dữ liệu, báo cáo với tốc độ máy bay.
Ai nên học khóa Xử lý, phân tích dữ liệu với SQL - Level 2
- Cán bộ thuộc bộ phận xử lý dữ liệu, xây dựng báo cáo, kế hoạch, chính sách, phân tích tài chính, Quản trị rủi ro, ALM,… tại các ngân hàng, tổ chức tài chính, viễn thông, bán lẻ
- Các cán bộ phải xử lý dữ liệu lớn trong các đơn vị.
- Các bạn sinh viên đam mê công nghệ, mong muốn làm chủ kiến thức mới.
- Tất cả những ai muốn cải tiến hiệu suất làm việc của mình.
Các kết quả đầu ra của khóa học SQL
- Xử lý triệu dòng dữ liệu trở lên: Sau khi học xong, bạn tự tin làm việc với hàng chục triệu, trăm triệu dòng dữ liệu.
- Thành thạo câu lệnh SQL: Bạn sẽ giỏi các câu lệnh SQL để ứng dụng vào SQL Server, Oracle hoặc IBM NetEzza.
- Chạy dữ liệu tự động: Xây dựng hệ thống chạy dữ liệu tự động tổng hợp & phân tích dữ liệu nhanh chóng.
- Làm báo cáo tự động: Biết làm báo cáo tự động cập nhật trên Excel/BI Tools với sự kết hợp SQL Server
- Xây dựng hệ thống phân tích: Xây dựng các mô hình phân tích kinh doanh, quản trị rủi ro, giám sát hoạt động.
- Dễ dàng lưu trữ file text, file Excel: Các file dữ liệu dạng Excel, dạng text (CSV, TXT) sẽ được lưu trữ tập trung nhiều năm.
- Sử dụng SQL quy mô lớn: SQL Server có thể được triển khai ở cả phòng, trung tâm để phối hợp làm việc.
- Quản trị KPI hiệu quả với SQL: Xây dựng hệ thống đánh giá KPIs, làm kế hoạch kinh doanh, báo cáo MIS định kỳ.
- Ứng dụng vào công việc ngay: Nội dung khóa học bài bản, ví dụ thực tế nên học xong bạn sẽ áp dụng được ngay.
Các công cụ sẽ sử dụng trong khoá học SQL
- SQL Server 2012/2014/2016/2019: Phần mềm quản lý dữ liệu hàng đầu thế giới, được sử dụng trong các doanh nghiệp lớn trên toàn cầu. Hiện hãng Microsoft cung cấp 2 phiên bản miễn phí là Express (giới hạn 10 GB lưu trữ của Database) và Developer (full tính năng, dùng trong môi trường phát triển ứng dụng, không dùng trên môi trường LIVE).
- Microsoft Excel 2016/2019/365: Trình bày dữ liệu của bạn dưới dạng những báo cáo thông minh, báo cáo Dashboard sinh động và ấn tượng. Càng ngày Excel càng cải tiến, đặc biệt ở phiên bản Microsoft 365 để đáp ứng nhu cầu xây dựng báo cáo ngày càng đa dạng.
- Ngôn ngữ truy vấn dữ liệu có cấu trúc SQL (SQL): Giúp bạn truy vấn, xử lý dữ liệu nhanh chóng, ổn định, chính xác.
- Phân tích dữ liệu với Excel: Cách thức đặt tên cho vùng dữ liệu Data Range, sử dụng các hàm trong Excel để tổng hợp số liệu, trình bày dữ liệu từ SQL Server, tham số hóa các ngày dữ liệu, Refresh dữ liệu tự động. Xây dựng Excel Model để tạo báo cáo hoàn toàn tự động.
Yêu cầu trước khi tham gia khóa học SQL
- Học viên có máy tính cá nhân, Laptop
- Máy tính học viên có cài hệ điều hành Windows, không sử dụng máy MAC.