SQL02 - Xử lý, phân tích dữ liệu với SQL - Level 2

Ngọc Chiến MasterMOS
0 Đánh giá 454 Học viên

Bạn sẽ học được gì

  • Giúp học viên làm chủ được kỹ năng xử lý dữ liệu, đặc biệt là dữ liệu có số lượng lớn thường gặp trong các ngân hàng, tổ chức tài chính, viễn thông, bán lẻ.
  • Giảm thiểu 90% thời gian thực hiện các báo cáo định kỳ thông qua việc xây dựng tự động các báo cáo.
  • Khắc phục nhược điểm của Excel “bị đơ” khi xử lý số lượng bản ghi lớn.
  • Giúp học viên xây dựng hệ thống báo cáo tự động, thông minh với SQL. Công việc làm báo cáo hàng ngày, hàng tháng sẽ trở nên đơn giản với 1 cú click chuột. Chấm dứt việc xử lý báo cáo thủ công.
  • Giúp học viên làm các phân tích chuyên sâu cho hoạt động phân tích kinh doanh dựa vào SQL.
  • Tự tin làm chủ các công nghệ xử lý dữ liệu hàng đầu trên thế giới, giúp nâng cao hiệu suất công việc. Các công cụ IT tưởng chừng phức tạp mà lại chưa bao giờ dễ hiểu và dễ ứng dụng đến thế. Các kiến thức đều được truyền đạt theo tư duy của người học kinh tế, làm nghiệp vụ nên rất dễ hiểu và ứng dụng.
  • Trở thành ngôi sao trong mắt đồng nghiệp và Sếp.
  • Tăng thu nhập của bạn nhờ thành thạo các kỹ năng chuyên sâu sau khóa học.

Giới thiệu khóa học

Giới thiệu về mô hình xử lý dữ liệu và làm báo cáo tự động trên Excel

Giới thiệu về khái niệm chỉ tiêu, chiều phân tích. Áp dụng Ma trận chỉ tiêu, chiều phân tích để xây dựng bảng dữ liệu đầu vào phục vụ cho nhiều loại  báo cáo đầu ra khác nhau.

Xây dựng bảng dữ liệu đầu vào theo 2 cách tiếp cận. Các ví dụ trong phần này cực kỳ chi tiết, giúp bạn có thể hiểu toàn bộ luồng xây dựng, vận hành một hệ thống báo cáo tự động từ dữ liệu lên báo cáo.

Các câu lệnh SQL nâng cao sẽ giúp bạn giải quyết các vấn đề về tính toán dữ liệu nhanh hơn gấp nhiều lần. Bạn hãy tưởng tượng, nếu như bạn dùng Excel để làm dữ liệu thì sẽ giống với việc bạn đi bộ để đi tới đích là làm báo cáo, thì các phần SQL cơ bản trong khóa SQL_EXCEL_01 sẽ giúp bạn làm dữ liệu giống với bạn đi ô tô, còn các phần SQL nâng cao tại khóa SQL_EXCEL_02 sẽ giúp bạn đi máy bay để đến đích làm báo cáo tự động.

Những nội dung trọng điểm trong khóa SQL - Level 2

  • Giới thiệu về mô hình xử lý dữ liệu và làm báo cáo tự động trên SQL và Excel.
  • Giới thiệu về khái niệm chỉ tiêu, chiều phân tích.
  • Áp dụng Ma trận chỉ tiêu, chiều phân tích để xây dựng bảng dữ liệu đầu vào.
  • Xây dựng bảng dữ liệu đầu vào theo 2 cách tiếp cận.
  • Thành thạo luồng xây dựng, vận hành một hệ thống báo cáo tự động.
  • Các câu lệnh SQL nâng cao sẽ giúp bạn làm dữ liệu nhanh hơn gấp nhiều lần.
  • Nếu dùng Excel làm dữ liệu, báo cáo sẽ giống với việc bạn đi bộ để đi tới đích.
  • SQL – Level 1 sẽ giúp bạn làm dữ liệu, báo cáo với tốc độ ô tô.
  • SQL – Level 2 sẽ giúp bạn làm dữ liệu, báo cáo với tốc độ máy bay.

Ai nên học khóa Xử lý, phân tích dữ liệu với SQL - Level 2

  • Cán bộ thuộc bộ phận xử lý dữ liệu, xây dựng báo cáo, kế hoạch, chính sách, phân tích tài chính, Quản trị rủi ro, ALM,… tại các ngân hàng, tổ chức tài chính, viễn thông, bán lẻ
  • Các cán bộ phải xử lý dữ liệu lớn trong các đơn vị.
  • Các bạn sinh viên đam mê công nghệ, mong muốn làm chủ kiến thức mới.
  • Tất cả những ai muốn cải tiến hiệu suất làm việc của mình.

Các kết quả đầu ra của khóa học SQL

  • Xử lý triệu dòng dữ liệu trở lên: Sau khi học xong, bạn tự tin làm việc với hàng chục triệu, trăm triệu dòng dữ liệu.
  • Thành thạo câu lệnh SQL: Bạn sẽ giỏi các câu lệnh SQL để ứng dụng vào SQL Server, Oracle hoặc IBM NetEzza.
  • Chạy dữ liệu tự động: Xây dựng hệ thống chạy dữ liệu tự động tổng hợp & phân tích dữ liệu nhanh chóng.
  • Làm báo cáo tự động: Biết làm báo cáo tự động cập nhật trên Excel/BI Tools với sự kết hợp SQL Server
  • Xây dựng hệ thống phân tích: Xây dựng các mô hình phân tích kinh doanh, quản trị rủi ro, giám sát hoạt động.
  • Dễ dàng lưu trữ file text, file Excel: Các file dữ liệu dạng Excel, dạng text (CSV, TXT) sẽ được lưu trữ tập trung nhiều năm.
  • Sử dụng SQL quy mô lớn: SQL Server có thể được triển khai ở cả phòng, trung tâm để phối hợp làm việc.
  • Quản trị KPI hiệu quả với SQL: Xây dựng hệ thống đánh giá KPIs, làm kế hoạch kinh doanh, báo cáo MIS định kỳ.
  • Ứng dụng vào công việc ngay: Nội dung khóa học bài bản, ví dụ thực tế nên học xong bạn sẽ áp dụng được ngay.

Các công cụ sẽ sử dụng trong khoá học SQL

  • SQL Server 2012/2014/2016/2019: Phần mềm quản lý dữ liệu hàng đầu thế giới, được sử dụng trong các doanh nghiệp lớn trên toàn cầu. Hiện hãng Microsoft cung cấp 2 phiên bản miễn phí là Express (giới hạn 10 GB lưu trữ của Database) và Developer (full tính năng, dùng trong môi trường phát triển ứng dụng, không dùng trên môi trường LIVE).
  • Microsoft Excel 2016/2019/365: Trình bày dữ liệu của bạn dưới dạng những báo cáo thông minh, báo cáo Dashboard sinh động và ấn tượng. Càng ngày Excel càng cải tiến, đặc biệt ở phiên bản Microsoft 365 để đáp ứng nhu cầu xây dựng báo cáo ngày càng đa dạng.

Các kỹ năng sẽ được học

  • Ngôn ngữ truy vấn dữ liệu có cấu trúc SQL (SQL): Giúp bạn truy vấn, xử lý dữ liệu nhanh chóng, ổn định, chính xác.
  • Phân tích dữ liệu với Excel: Cách thức đặt tên cho vùng dữ liệu Data Range, sử dụng các hàm trong Excel để tổng hợp số liệu, trình bày dữ liệu từ SQL Server, tham số hóa các ngày dữ liệu, Refresh dữ liệu tự động. Xây dựng Excel Model để tạo báo cáo hoàn toàn tự động.

Yêu cầu trước khi tham gia khóa học SQL

  • Học viên có máy tính cá nhân, Laptop
  • Máy tính học viên có cài hệ điều hành Windows, không sử dụng máy MAC.

Nội dung khóa học

  • Bài 1.1: Hướng dẫn sử dụng hệ thống học tập online LMS.PTDL.VN 4:52
  • Bài 1.2: Hướng dẫn cách Download Tài liệu thực hành khóa học trên LMS.PTDL.VN 0:58
  • Bài 2: Giới thiệu khóa học 4:20
  • Bài 3: Giới thiệu Giảng viên Ngọc Chiến MasterMOS 1:56
  • Bài 4.1 Download Tài liệu thực hành khóa học SQL 01
  • Bài 4.2: Download các tài liệu đính kèm khóa học SQL_02
  • Bài 5: Nhóm Facebook hỗ trợ học viên MasterMOS
  • Bài 6: Số Zalo hỗ trợ học viên của Giảng viên
  • Bài 44: Kiến thức nền tảng quan trọng để hiểu bản chất của các câu lệnh JOIN 6:36
  • Bài 45: Cách sử dụng JOIN (INNER JOIN) 4:59
  • Bài 46: Cách sử dụng LEFT JOIN (LEFT OUTER JOIN), cách LEFT JOIN nhiều bảng 10:35
  • Bài 47: Cách sử dụng RIGHT JOIN (RIGHT OUTER JOIN), cách sử dụng FULL JOIN (FULL OUTER JOIN) 4:47
  • Bài 48: Ứng dụng LEFT JOIN làm bài tập số 17, 19 của khóa SQL cơ bản 50:35
  • Bài 49: Ứng dụng FULL JOIN và ISNULL để làm bài tập số 19 của khóa SQL cơ bản 20:10
  • Bài 50: Làm bài tập số 18 của khóa SQL cơ bản 25:42
  • Bài 51: Ứng dụng JOIN nhiều điều kiện để làm bài tập số 18 15:48
  • Bài 54: 3 cách sử dụng CASE WHEN 6:28
  • Bài 55: Ứng dụng CASE WHEN làm bài tập số 19 31:02
  • Bài 56: So sánh ROW_NUMBER, RANK_DENSE_RANK 8:01
  • Bài 57: Ứng dụng ROW_NUMBER tìm top 5 khách hàng có dư nợ lớn nhất theo từng Chi nhánh 5:15
  • Bài 58: Sử dụng vòng lặp trong SQL Server 6:28
  • Bài 61: Đánh số thứ tự tự động trong 1 trường dữ liệu – ứng dụng tìm top 5 KH có dư nợ lớn nhất theo chi nhánh 6:03
  • Bài 51: Sử dụng câu lệnh SQL động ở bên ngoài thủ tục Stored Procedure 9:05
  • Bài 52: Sử dụng câu lệnh SQL động ở bên trong thủ tục Stored Procedure 7:26
  • Bài 59: Cách sử dụng PIVOT một cách linh hoạt trong SQL server để phân tích dữ liệu 10:52
  • Bài 60: Cách sử dụng UNPIVOT trong SQL Server 7:51
  • Bài 64: Cách sử dụng bảng tạm trong SQL Server 9:30
  • Bài 53: 4 cách sử dụng câu lệnh SQL lồng nhau 10:33
  • Bài 2.1: Tải tài liệu thực hành của chương này
  • Bài 2.2: Import file tự động vào SQL Server - dạng file txt 4:54
  • Bài 2.3: Import file tự động vào SQL Server - dạng file csv 3:58
  • Bài 2.4: Import file tự động vào SQL Server - dạng file Excel 10:51
  • Bài 2.5: Import file tự động HÀNG LOẠT vào SQL Server 3:56
  • Bài 2.6: Import file tự động HÀNG LOẠT vào SQL Server - Xử lý lỗi phát sinh 2:14
  • Bài 2.7: Cách export bảng dữ liệu SQL ra file TEXT để gửi cho người khác 6:27
  • Bài 50: Giới thiệu một số cách tiếp cận để lưu trữ dữ liệu, xây dựng Database 6:08
  • Bài 6: Lớp chọn thời gian báo cáo 8:57
  • Bài 7: Lớp dữ liệu thô 2:57
  • Bài 8: Lớp báo cáo tổng hợp dạng bảng biểu MI (Management Information) Report 5:18
  • Bài 10: Lớp báo cáo dạng biểu đồ, hình vẽ sinh động – Dashboard Report 7:44
  • Bài 11: Làm quen khái niệm chỉ tiêu và chiều phân tích ứng dụng trong báo cáo phân tích 3:38
  • Bài 12: Xây dựng Ma trận chỉ tiêu, chiều phân tích để phân tích yêu cầu báo cáo đầu ra – phần 1 9:39
  • Bài 13: Xây dựng Ma trận chỉ tiêu, chiều phân tích để phân tích yêu cầu báo cáo đầu ra – phần 2 4:01
  • Bài 14: Từ ma trận chỉ tiêu, chiều phân tích tạo ra bảng dữ liệu đầu vào phục vụ báo cáo đầu ra 9:27
  • Bài 15: Tạo thủ tục tiền xử lý dữ liệu xử lý các vấn đề về dữ liệu trước khi tính toán tổng hợp – phần 1 12:47
  • Bài 16: Tạo thủ tục tiền xử lý dữ liệu xử lý các vấn đề về dữ liệu trước khi tính toán tổng hợp – phần 2 9:05
  • Bài 17: Đưa các chiều phân tích vào bảng dữ liệu – phần 1 12:03
  • Bài 18: Đưa các chiều phân tích vào bảng dữ liệu – phần 2 4:39
  • Bài 19: Tính toán các chiều phân tích cho bảng kết quả tổng hợp – phần 1 – chỉ tiêu Huy động vốn có kỳ hạn 11:27
  • Bài 20: Tính toán các chiều phân tích cho bảng kết quả tổng hợp – phần 2 – chỉ tiêu Huy động vốn không kỳ hạn 8:50
  • Bài 21: Tính toán các chiều phân tích cho bảng kết quả tổng hợp – phần 3 – chỉ tiêu dư nợ và bảo lãnh 12:51
  • Bài 22: Tính toán các chiều phân tích cho bảng kết quả tổng hợp – phần 4 – chỉ tiêu nợ quá hạn và nợ xấu 9:21
  • Bài 23: Tính toán các chiều phân tích cho bảng kết quả tổng hợp – phần 5 – tính lại chỉ tiêu bảo lãnh 11:41
  • Bài 24: Tính toán các chiều phân tích cho bảng kết quả tổng hợp – phần 6 – tính lại chỉ tiêu khách hàng 8:49
  • Bài 25: Tính toán các chiều phân tích cho bảng kết quả tổng hợp – phần 7 – Check kết quả trước khi tạo thủ tục 10:12
  • Bài 26: Tính toán các chiều phân tích cho bảng kết quả tổng hợp – phần 8 – Xóa các cột không dùng đến trong bảng 1:58
  • Bài 27: Tính toán các chiều phân tích cho bảng kết quả tổng hợp – phần 9 – Tạo thủ tục xử lý dữ liệu 1 11:37
  • Bài 28: Tính toán các chiều phân tích cho bảng kết quả tổng hợp – phần 10 – Tạo thủ tục xử lý dữ liệu 2 11:34
  • Bài 29: Từ ma trận chỉ tiêu, chiều phân tích tạo ra bảng dữ liệu 13:46
  • Bài 30: Đặt lại tên cột, khai báo kiểu dữ liệu, viết câu lệnh tạo bảng trong Excel 10:34
  • Bài 31: Đưa các chiều phân tích vào bảng, tạo ra bảng tạm để tính toán 10:58
  • Bài 32: Tính các chỉ tiêu trong bảng kết quả tổng hợp – Tính huy động vốn theo kỳ hạn, loại tiền 10:55
  • Bài 33: Tính các chỉ tiêu trong bảng kết quả tổng hợp – Hoàn thành tính các chỉ tiêu huy động vốn 8:32
  • Bài 34: Tính các chỉ tiêu trong bảng kết quả tổng hợp – Tính các chỉ tiêu Dư nợ theo kỳ hạn, loại tiền 13:23
  • Bài 35: Tính các chỉ tiêu trong bảng kết quả tổng hợp – Tính các chỉ tiêu Bảo lãnh, Nợ quá hạn 10:23
  • Bài 36: Tính các chỉ tiêu trong bảng kết quả tổng hợp – Tính các chỉ tiêu Nợ xấu theo kỳ hạn, loại tiền 10:10
  • Bài 37: Tính các chỉ tiêu trong bảng kết quả tổng hợp – Tính các chỉ tiêu khách hàng 10:12
  • Bài 38: Chấm đối chiếu kết quả giữa 2 cách xây dựng bảng dữ liệu 9:33
  • Bài 39: Tạo thủ tục tính toán dữ liệu tự động cho bảng kết quả tổng hợp theo cách 2 14:00
  • Bài 40: Chạy thủ tục tính toán cho các ngày dữ liệu của bảng kết quả tổng hợp cách 2 2:57
  • Bài 41: Link dữ liệu bảng kết quả kinh doanh tổng hợp 1 và 2 vào Excel 10:23
  • Bài 42: Ôn tập về cách sử dụng hàm INDEX và MATCH ở trong Excel 7:21
  • Bài 43: Cách sử dụng hàm SUMIFS kết hợp INDEX, MATCH để tổng hợp dữ liệu linh hoạt 11:50
  • Bài 64: Cách xử lý lỗi chuyển đổi kiểu dữ liệu trong SQL Server 7:58
  • Bài 65: Cách xử lý phép chia số nguyên trả kết quả số thập phân trong SQL SERVER 3:30
  • Bài 63: Giới thiệu khóa học SQL Level 3 2:14

Thông tin giảng viên

Ngọc Chiến MasterMOS
5054 Học viên 69 Khóa học

Nguyễn Ngọc Chiến là chuyên gia đào tạo Phân tích dữ liệu và Tin học ứng dụng với các chứng chỉ Microsoft Technology Associate (về SQL Server và Python), Microsoft Data Analyst Associate (về Power BI), Microsoft Office Master, Microsoft Excel Expert của Microsoft. Chi tiết chứng chỉ của anh tại https://ptdl.vn/ccgv

Anh có 13 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực Card Product, Digital Banking, Management Information System (MIS) – Business Intelligence (BI) – Data Analytics (DA) tại các ngân hàng hàng đầu Việt Nam.

Anh có kinh nghiệm đào tạo tại 18 ngân hàng, công ty tài chính, chứng khoán, viễn thông lớn nhất Việt Nam với trên 120 lớp OFFLINE/ZOOM, và trên 12000 học viên tại các hệ thống ONLINE như Edumall, Unica, Kyna, UB, LMS.PTDL.VN

Anh thường xuyên chia sẻ kiến thức về Excel trên Facebook và Tiktok, với tổng số người theo dõi lên tới 100.000 người.

Các doanh nghiệp tiêu biểu anh đã triển khai đào tạo: các ngân hàng VCB, BIDV, MBB, VIB, PVCombank, LPBank, TPBank, NCB, Oceanbank, công ty viễn thông Viettel Hà Nội, công ty tài chính MCredit, công ty chứng khoán SSI, công ty bảo hiểm MB Ageas Life, công ty chuỗi thực phẩm TH, công ty xuất nhập khẩu Viettel Commerce, công ty dược phẩm Lục Tỉnh Delta, Tổng công ty hạ tầng mạng VNPTNet, Hiệp hội ngân hàng Việt Nam VNBA.

Anh dày công xây dựng các khóa đào tạo để biến kiến thức tin học có tính kỹ thuật cao trở nên dễ tiếp thu.

Anh được học viên yêu mến gọi là “Thầy dạy tin học ứng dụng dễ hiểu nhất Việt Nam“. 

Anh là Founder của MasterMOS Education.

 

Học viên đánh giá

0
0 Đánh giá

0%

0%

0%

0%

0%

Khóa học liên quan

SQLMBB - Xử lý, phân tích dữ liệu với SQL - Ghi lại lớp học OFFLINE
Ngọc Chiến MasterMOS
(0) 28 Học viên
3.600.000đ
5.200.000đ
(-31%)
SQLK69 - Xử lý, phân tích dữ liệu với SQL - Ghi lại lớp học OFFLINE
Ngọc Chiến MasterMOS
(0) 9 Học viên
3.600.000đ
5.200.000đ
(-31%)
SQL_NHS_MBB - Ghi lại lớp học SQL cho khối NHS MBB
Ngọc Chiến MasterMOS
(0) 24 Học viên
2.500.000đ
3.600.000đ
(-31%)
OFL10_Trực quan dữ liệu, làm báo cáo Excel Dashboard - Ghi lại lớp học OFFLINE
Ngọc Chiến MasterMOS
(0) 110 Học viên
2.500.000đ
3.500.000đ
(-29%)
OFL29 - Xử lý, phân tích dữ liệu với SQL - VCB 2023 - Ghi lại lớp OFFLINE
Ngọc Chiến MasterMOS
(0) 32 Học viên
3.600.000đ
5.200.000đ
(-31%)
1.800.000 2.500.000 -28%
Đăng ký học Thêm vào giỏ hàng
Thời lượng: 11 giờ 5 phút
Giáo trình: 76 Bài học
Học mọi lúc mọi nơi
Học trên mọi thiết bị: Mobile, TV, PC