DAF01 - Nghề phân tích dữ liệu - nghề hot thời 4.0

Tham gia Khóa học trực tuyến này, bạn sẽ được giới thiệu và giải đáp mọi thắc mắc về nghề làm số liệu, báo cáo, phân tích dữ liệu và khoa học dữ liệu.
Ngọc Chiến MasterMOS
0 Đánh giá 223 Học viên

Bạn sẽ học được gì

  • Tìm hiểu quy trình xử lý dữ liệu ra thông tin hữu ích, hỗ trợ ra quyết định kinh doanh
  • Các vị trí công việc trong lĩnh vực dữ liệu - Data
  • Các kiến thức, kỹ năng cần trang bị
  • Lộ trình thăng tiến trong sự nghiệp
  • Các công cụ công nghệ cần làm chủ
  • Hỏi/đáp trực tiếp với Diễn giả

Giới thiệu khóa học

[ĐỊNH HƯỚNG NGHỀ NGHIỆP - NGHỀ PHÂN TÍCH DỮ LIỆU – NGHỀ HẤP DẪN CỦA THỜI ĐẠI 4.0]

Bạn cần định hướng một công việc phù hợp với xu thế của cách mạng 4.0? Tham gia Khóa học trực tuyến này, bạn sẽ được giới thiệu và giải đáp mọi thắc mắc về nghề làm số liệu, báo cáo, phân tích dữ liệu và khoa học dữ liệu.

Nội dung khóa học

  • Bài 1.1: Hướng dẫn sử dụng hệ thống học tập online LMS.PTDL.VN 4:52
  • Bài 1.2: Hướng dẫn cách Download Tài liệu thực hành khóa học trên LMS.PTDL.VN 0:58
  • Bài 1.3: Giới thiệu khóa học 1:18
  • Bài 2: Các nội dung chính của khóa học 0:35
  • Bài 3: Xu hướng của nghề phân tích dữ liệu 2:46
  • Bài 4: Giới thiệu các nguồn tài liệu tham khảo và giới thiệu Giảng viên 2:38
  • Bài 5: Phân tích dữ liệu - Data Analytics là gì? 1:58
  • Bài 6: Các loại hình phân tích dữ liệu 1:04
  • Bài 7: Phân tích mô tả - Descriptive Analytics là gì? 1:40
  • Bài 8: Phân tích chuẩn đoán - Diagnostic Analytics là gì? 1:32
  • Bài 9: Phân tích dự đoán - Predictive Analytics là gì? 1:09
  • Bài 10: Phân tích đề xuất - Prescriptive Analytics là gì? 1:52
  • Bài 11: Phân tích nhận thức - Cognitive Analytics là gì? 1:30
  • Bài 12: Cách đặt câu hỏi với 5 loại phân tích dữ liệu 1:32
  • Bài 13: Dữ liệu để phân tích được sinh ra như thế nào? 4:46
  • Bài 14: Quy trình 5 bước từ dữ liệu tới thông tin hữu ích 5:27
  • Bài 15: Bước 1 - Cấu trúc hệ thống dữ liệu nguồn 4:20
  • Bài 16: Bước 2 - Thu thập dữ liệu từ hệ thống nguồn 1:12
  • Bài 17: Bước 2 - Ba kiểu dữ liệu có cấu trúc, bán cấu trúc, không cấu trúc 4:57
  • Bài 18: Bước 2 - Dữ liệu có cấu trúc: mô hình OLTP và OLAP 2:22
  • Bài 19: Bước 2 - Tìm hiểu về quy trình ETL 1:34
  • Bài 20: Bước 2 - Quy trình ETL, giai đoạn Extract Data 1:49
  • Bài 21: Bước 2 - Quy trình ETL, giai đoạn Transform Data 3:02
  • Bài 22: Bước 2 - Quy trình ETL, giai đoạn Load Data 0:44
  • Bài 23: Bước 2 - Quy trình ETL, tìm hiểu về ETL và ELT 1:02
  • Bài 24: Bước 2 - Quy trình ETL, các phương thức xử lý dữ liệu khi ETL 1:58
  • Bài 25: Bước 2 - Các kiến thức cần hiểu biết tại bước thu thập dữ liệu 9:13
  • Bài 26: Bước 2 - Các Tools công nghệ cần làm chủ tại bước thu thập dữ liệu 4:34
  • Bài 27: Bước 3 - Tổ chức lưu trữ dữ liệu 0:57
  • Bài 28: Bước 3 - Tìm hiểu về kho dữ liệu DataWarehouse và DataMart 3:19
  • Bài 29: Bước 3 - Tìm hiểu về hồ dữ liệu Data Lake 0:58
  • Bài 30: Bước 3 - So sánh nhà kho dữ liệu DataWarehouse và hồ dữ liệu Data Lake 1:33
  • Bài 31: Bước 3 - Các kiến thức, công cụ cần biết tại bước tổ chức lưu trữ dữ liệu 4:37
  • Bài 32: Bước 4 - Xây dựng hệ thống báo cáo BI - Business Intelligence 1:05
  • Bài 33: Bước 4 - Các loại báo cáo thường gặp 2:06
  • Bài 34: Bước 4 - Báo cáo dạng bảng biểu MI Report 0:58
  • Bài 35: Bước 4 - Báo cáo dạng Dashboard 2:19
  • Bài 36: Bước 4 - Báo cáo tương tác thông minh trên các phần mềm BI 2:01
  • Bài 37: Bước 4 - Kỹ năng kể chuyện qua dữ liệu Data Story Telling 1:54
  • Bài 38: Bước 4 - Các kiến thức cần có khi xây dựng hệ thống báo cáo 5:21
  • Bài 39: Bước 4 - Các kỹ năng cần có khi xây dựng hệ thống báo cáo 1:27
  • Bài 40: Bước 4 - Các công cụ cần thành thạo khi xây dựng báo cáo 2:04
  • Bài 41: Bước 5 - Xây dựng hệ thống phân tích nâng cao 3:01
  • Bài 42: Bước 5 - Yêu cầu kiến thức, kỹ năng để xây dựng hệ thống phân tích nâng cao 2:46
  • Bài 43: Giới thiệu chung về các vị trí công việc 0:54
  • Bài 44: Các đơn vị nghiệp vụ liên quan tới dữ liệu 5:51
  • Bài 45: Vị trí Data Analyst - Nhà phân tích dữ liệu 1:38
  • Bài 46: Vị trí Data Engineer - Nhà kỹ sư dữ liệu 0:58
  • Bài 47: Vị trí Data Architect - Nhà kiến trúc dữ liệu 0:57
  • Bài 48: Vị trí Data Scientist - Nhà khoa học dữ liệu 3:07
  • Bài 49: Giới thiệu chung về lộ trình học tập 0:41
  • Bài 50: EXCEL_Công cụ Microsoft Excel 2:49
  • Bài 51: SQL_Sử dụng SQL trên SQL Server 2:38
  • Bài 52: VBA_Ứng dụng VBA tự động hóa Excel 1:23
  • Bài 53: SSIS_Ứng dụng ETL dữ liệu với SQL Server Integration Servies 1:45
  • Bài 54: POWER BI_Phân tích, trực quan dữ liệu với Power BI 1:52
  • Bài 55: PYTHON_Phân tích dữ liệu nâng cao với Python 2:30
  • Bài 56: Tổng kết, lưu ý quan trọng về việc học các công cụ cho nghề Phân tích dữ liệu 5:10
  • Bài 57: Tìm hiểu các công cụ trên nền tảng điện toán đám mây CLOUD 1:27
  • Bài 58: Lộ trình làm chủ các kiến thức, kỹ năng cho nghề phân tích dữ liệu 5:30
  • Bài 59: Một số Website học tập hữu ích 2:57
  • Bài 60: Một số lộ trình học tập tham khảo 3:20
  • Bài 61: Một số ví trí công việc, yêu cầu tuyển dụng tham khảo 5:48
  • Bài 62: Tổng kết khóa học, cùng chia sẻ và kết nối kiến thức 1:05

Thông tin giảng viên

Ngọc Chiến MasterMOS
5054 Học viên 69 Khóa học

Nguyễn Ngọc Chiến là chuyên gia đào tạo Phân tích dữ liệu và Tin học ứng dụng với các chứng chỉ Microsoft Technology Associate (về SQL Server và Python), Microsoft Data Analyst Associate (về Power BI), Microsoft Office Master, Microsoft Excel Expert của Microsoft. Chi tiết chứng chỉ của anh tại https://ptdl.vn/ccgv

Anh có 13 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực Card Product, Digital Banking, Management Information System (MIS) – Business Intelligence (BI) – Data Analytics (DA) tại các ngân hàng hàng đầu Việt Nam.

Anh có kinh nghiệm đào tạo tại 18 ngân hàng, công ty tài chính, chứng khoán, viễn thông lớn nhất Việt Nam với trên 120 lớp OFFLINE/ZOOM, và trên 12000 học viên tại các hệ thống ONLINE như Edumall, Unica, Kyna, UB, LMS.PTDL.VN

Anh thường xuyên chia sẻ kiến thức về Excel trên Facebook và Tiktok, với tổng số người theo dõi lên tới 100.000 người.

Các doanh nghiệp tiêu biểu anh đã triển khai đào tạo: các ngân hàng VCB, BIDV, MBB, VIB, PVCombank, LPBank, TPBank, NCB, Oceanbank, công ty viễn thông Viettel Hà Nội, công ty tài chính MCredit, công ty chứng khoán SSI, công ty bảo hiểm MB Ageas Life, công ty chuỗi thực phẩm TH, công ty xuất nhập khẩu Viettel Commerce, công ty dược phẩm Lục Tỉnh Delta, Tổng công ty hạ tầng mạng VNPTNet, Hiệp hội ngân hàng Việt Nam VNBA.

Anh dày công xây dựng các khóa đào tạo để biến kiến thức tin học có tính kỹ thuật cao trở nên dễ tiếp thu.

Anh được học viên yêu mến gọi là “Thầy dạy tin học ứng dụng dễ hiểu nhất Việt Nam“. 

Anh là Founder của MasterMOS Education.

 

Học viên đánh giá

0
0 Đánh giá

0%

0%

0%

0%

0%

Khóa học liên quan

SQLMBB - Xử lý, phân tích dữ liệu với SQL - Ghi lại lớp học OFFLINE
Ngọc Chiến MasterMOS
(0) 28 Học viên
3.600.000đ
5.200.000đ
(-31%)
SQLK69 - Xử lý, phân tích dữ liệu với SQL - Ghi lại lớp học OFFLINE
Ngọc Chiến MasterMOS
(0) 9 Học viên
3.600.000đ
5.200.000đ
(-31%)
SQL_NHS_MBB - Ghi lại lớp học SQL cho khối NHS MBB
Ngọc Chiến MasterMOS
(0) 24 Học viên
2.500.000đ
3.600.000đ
(-31%)
OFL10_Trực quan dữ liệu, làm báo cáo Excel Dashboard - Ghi lại lớp học OFFLINE
Ngọc Chiến MasterMOS
(0) 110 Học viên
2.500.000đ
3.500.000đ
(-29%)
OFL29 - Xử lý, phân tích dữ liệu với SQL - VCB 2023 - Ghi lại lớp OFFLINE
Ngọc Chiến MasterMOS
(0) 32 Học viên
3.600.000đ
5.200.000đ
(-31%)
199.000 599.000 -67%
Đăng ký học Thêm vào giỏ hàng
Thời lượng: 2 giờ 41 phút
Giáo trình: 64 Bài học
Học mọi lúc mọi nơi
Học trên mọi thiết bị: Mobile, TV, PC